Вебинар
< онлайн-семинар> Прикладная математическая статистика

Часть 1 Применение статистических методов для оценки данных (в основном на примере валидации):

 -  Оценка данных, диаграммы рассеивания – предварительная обработка, точечные оценки 

 - Интервальное оценивание - функция распределения, плотность распределения, понятие доверительного интервала

 - Проверка гипотез – общие понятия, проверка на OOE (грубые промахи), сравнение двух средних, сравнение двух дисперсий

 - Дисперсионный анализ (ANOVA) – закон сложения ошибок, однофакторный дисперсионный анализ, приложение закона сложения ошибок к валидационным критериям – принцип незначимости

 

Часть 2 Применение статистических методов для оценки функциональных связей (в основном на примере стабильности, но в т.ч. и валидация и фармразработка):

 - Корреляционный анализ

 - Регрессионный анализ - линейная, нелинейная, множественная регрессия в приложении к исследованию стабильности, валидации, химическому анализу, планирование эксперимента (DoE) – построение плана и интерпретация результатов

 - Ковариационный анализ (ANCOVA)), его применение к оценке данных по стабильности

 - Оценка ООТ

 - Контрольные карты шухарта для количественных признаков – общие подходы, интерпретация – контрольные границы, особые структуры и т.д.